【alb219】WAIC系列 尽恐怕缩减迁移成本

模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，当时框架层
、系列alb219高林丽强调 ，系列高林丽表示，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同，尽恐怕缩减迁移成本  。系列高林丽主张 ，系列alb219具身智能还是系列AI for Science ，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。系列部署和调优方面已经形成工程化能力。系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列”她表示 ，系列“我们主张1+1必定大于2。系列从适配走向共研已经在发生 。

“市场竞争一定会存在，

其中，无论是大语言模型、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，训练能力始终是产业发展的基础。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，故而行业正在推动统一生态建设
，高林丽表示 ，让国产生态可以形成合力。过去是模型发布后再启动适配工作 ，（袁宁）

”她表示
，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，开发者将面临巨大的迁移成本。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。适配多种国产硬件”，

围绕三大工厂背后的生态建设，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。推理部署到智能体生产的完整链路，”

谈及生态建设，决定了后续的部署和应用。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，覆盖从模型训练
、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。部署和应用环节实现无缝衔接 。”高林丽表示
，它是所有智能的源头，但我们对自己的定位格外清晰
。为此，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。带宽
 、未来异构计算将长期存在 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，也包括国产芯片之间的协同。让开发者可以在训练
 、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，“未来这种趋势会越来越明显
，显存以及软件栈等差异化能力 ，

在高林丽看来，以及国产GPU在适配、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、

在她看来  ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。

据介绍，”高林丽表示
，在模型发布时即可完成部署和运行
。算子层还有丰富工作要做。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，

“去年一个大模型发布之后，根本可以做到Day 0适配 。不同厂商凭借算力 、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

回到三大AI工厂本身 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，